Alles Wichtige auf einen Blick
Dieses Glossar bietet einen umfassenden Überblick über relevante Begriffe und Funktionen. Wichtige Komponenten wie "Connect", "Harmonize", "Engage" und "Experience" werden erklärt, ebenso wie zentrale Begriffe wie Customer Data Platform, Calculated Insights und Identity Resolution. Wir erklären Ihnen die Möglichkeiten der Datenanalyse und Automatisierung, einschließlich des Einsatzes von künstlicher Intelligenz in der Data Cloud.
Was ist die Data Cloud?
Die Salesforce Data Cloud ist eine Echtzeit-Datenplattform, die Unternehmen dabei unterstützt, Kundendaten aus verschiedenen Quellen zu vereinen, um wertvolle Einblicke und personalisierte Erlebnisse zu ermöglichen. Durch die Integration von Daten aus verschiedenen Salesforce Anwendungen, anderen Systemen / Software und Geräten können Unternehmen ihre Kunden besser verstehen und gezielt ansprechen. Mithilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) und Automatisierung kann die Data Cloud Daten in Echtzeit analysieren und darauf basierende Aktionen durchführen.
So funktioniert die Data Cloud
Hauptkomponenten der Data Cloud
Die Data Cloud besteht aus vier Hauptkomponenten: Connect, Harmonize, Engage und Experience. In dem folgenden Abschnitt erläutern wir die Komponenten für Sie.
Connect: So verbinden Sie Ihre Daten
Die Salesforce Data Cloud bietet Konnektoren zur nahtlosen Integration von internen Salesforce-Anwendungen und externen Quellen. Diese Integrationen sind möglich:
Salesforce-Anwendungen: Nutzen Sie Konnektoren für Marketing Cloud, Sales Cloud und Service Cloud, um Daten aus Ihren bestehenden Salesforce-Anwendungen zu integrieren.
Externe Quellen: Dank MuleSoft-Konnektoren können Sie Daten aus externen Quellen wie AWS, Google Cloud und Azure einbinden. Beispielsweise können Sie Kundendaten aus einem Amazon S3-Bucket importieren oder Transaktionsdaten aus Google Cloud Storage integrieren.
Echtzeit-Streams: Integrieren Sie Daten aus Echtzeit-Streams, wie z.B. Web-Interaktionen oder IoT-Geräten. Verwenden Sie diese Verknüpfungen, um Echtzeit-Daten von Plattformen wie Apache Kafka oder AWS Kinesis in die Data Cloud zu übertragen.
Mobile und Web-Apps: Mit Software Development Kits (SDK) für mobile und Web-Anwendungen können Sie Nutzerdaten direkt in die Data Cloud aufnehmen. Dies ermöglicht es, Daten von mobilen Geräten und Web-Browsern in Echtzeit zu erfassen und zu verarbeiten.
Anwendungsbeispiele: So können Sie Ihre Daten in der Data Cloud verknüpfen
E-Commerce-Plattform: Online-Händler können Verkaufsdaten aus ihrer E-Commerce-Plattform in Amazon S3 speichern und diese Daten dann in die Data Cloud integrieren, um umfassende Kundenprofile zu erstellen und personalisierte Marketingkampagnen zu entwickeln.
Marketing Kampagnen: Nutzen Sie Daten aus der Marketing Cloud, um Kundeninteraktionen und Kampagnenergebnisse zu analysieren. Diese Daten können in Echtzeit aktualisiert werden, um laufende Kampagnen sofort zu optimieren.
IoT-Geräte: Ein Hersteller von Smart-Home-Geräten kann zum Beispiel Sensordaten von seinen Geräten sammeln und diese Datenströme in die Data Cloud integrieren. Dadurch können Echtzeit-Einblicke in die Nutzungsmuster der Geräte gewonnen werden, was zu verbesserten Produktfunktionen und besseren Kundenservices führt.
Harmonize: So vereinheitlichen Sie Ihre Daten
Harmonisieren Sie automatisch alle integrierten Daten zu einem Kundenprofil. Die Salesforce Data Cloud sammelt Daten aus verschiedenen Quellen, bereinigt und konsolidiert diese, um ein vollständiges und genaues Bild eines jeden Kunden zu erstellen. Beispielsweise werden Kundendaten aus der Sales Cloud (Bestellungen), der Service Cloud (Support-Anfragen) und der Marketing Cloud (Kampagnen-Interaktionen) zusammengeführt. Wenn ein Kunde in der Sales Cloud eine Bestellung aufgibt, in der Service Cloud ein Support-Ticket eröffnet und eine E-Mail, gesendet aus der Marketing Cloud, anklickt, werden diese Informationen zu einem einheitlichen Profil zusammengeführt.
Engage: So interagieren Sie mit Ihren Kunden auf Basis von Echtzeitdaten
Ermöglichen Sie es jeder Abteilung, mit einheitlichen Kundenprofilen zu arbeiten, die sich in Echtzeit an die Aktivitäten der Kunden anpassen. Mit der Engage-Komponente können Marketing-, Vertriebs- und Serviceteams auf aktuelle Kundeninformationen zugreifen und sofort reagieren. Beispielsweise kann ein Vertriebsteam ein Sonderangebot an einen Kunden senden, der gerade ein Produkt auf der Website angesehen hat oder ein Supportteam kann sofortige Hilfe anbieten, wenn ein Kunde wiederholt auf derselben Seite feststeckt.
Experience: So schaffen Sie personalisierte Erlebnisse für Ihre Kunden
Die Experience-Komponente der Salesforce Data Cloud ermöglicht es Unternehmen, personalisierte Erlebnisse zu gestalten, die auf den Echtzeitdaten und Aktivitäten der Kunden basieren. Beispielsweise können E-Commerce-Websites ihre Benutzeroberfläche dynamisch anpassen, um personalisierte Produktempfehlungen anzuzeigen, oder mobile Apps können Angebote und Nachrichten basierend auf dem aktuellen Standort und den Vorlieben des Nutzers senden.
Wichtige Begriffe
Daten verbinden, vorbereiten und modellieren
Um mit der Data Cloud zu beginnen, verbinden Sie eine Datenquelle entweder durch direkte Verbindung oder durch Datenimport. Bei der direkten Verbindung, auch Datenföderation genannt, werden die Daten direkt von der Quelle in Echtzeit genutzt, ohne sie in die Data Cloud kopieren zu müssen. Beim Datenimport, auch Datenaufnahme genannt, werden die Daten in ihrem ursprünglichen Format in die Data Cloud geladen und in einem speziellen Speicher, einem sogenannten Data Lake Objekt (DLO), gespeichert.
Einblicke & Personalisierung in der Data Cloud
Nutzen Sie die Tools und Funktionen der Salesforce Data Cloud, um tiefe Einblicke in Ihre Daten zu gewinnen und hochgradig personalisierte Erlebnisse für Ihre Kunden zu schaffen. Mit berechneten Einblicken, Streaming-Einblicken, Echtzeit-Einblicken und dem Visual Insight Builder können Sie umfassende Metriken definieren und Daten in Echtzeit analysieren.
Daten analysieren in der Data Cloud
Nutzen Sie die leistungsstarken Analyse-Tools der Salesforce Data Cloud, um Ihre vereinheitlichten und harmonisierten Daten zu analysieren. Mit Tableau, CRM Analytics und den Data Cloud Reports & Dashboards können Sie tiefgehende Einblicke gewinnen, Standardberichte erstellen und gezielte Analysen durchführen, die Ihren Geschäftserfolg fördern und personalisierte Kundenerlebnisse ermöglichen.
Data Cloud & Einstein AI: Wie funktioniert die Kombination beider Tools und welche Vorteile entstehen daraus?
Möchten Sie mehr über die Kombination von Data Cloud und künstlicher Intelligenz erfahren? In diesem Artikel erklären wir Ihnen, wie Sie Synergien aus den beiden Tools nutzen können und wie unter anderem prädiktive Analysen und personalisierte Empfehlungen von Einstein AI durch die Data Cloud unterstützt werden.
Fazit & Handlungsempfehlungen zur Data Cloud
Die Salesforce Data Cloud ermöglicht Unternehmen, Kundendaten aus verschiedenen Quellen zu integrieren, zu analysieren und zu nutzen. Diese Erweiterung der Salesforce Core Plattform verbessert die Entscheidungsfindung, schafft personalisierte Erlebnisse und optimiert Geschäftsprozesse.
Um die Vorteile der Salesforce Data Cloud voll auszuschöpfen, sollten Sie:
Datenarchitektur und -qualität vorbereiten: Überprüfen Sie zunächst Ihre Datenqualität und schaffen Sie eine klare Datenarchitektur, um die Data Cloud richtig einsetzen zu können.
Daten vereinheitlichen: Integrieren Sie alle Ihre Unternehmensdaten aus verschiedenen Quellen mittels Konnektoren oder Schnittstellen. Bei der Entwicklung von Schnittstellen oder dem Anbinden der Systeme mittels Konnektoren empfehlen wir Ihnen, einen Salesforce Partner zu Rate zu ziehen.
Automatisierung einführen: Automatisieren Sie Prozesse im Service, Marketing und Vertrieb, um von den Analysen in Echtzeit zu profitieren. Mittels Automatisierung und Aktivierung in der Salesforce Plattform können Ihre Mitarbeitenden direkt mit den Empfehlungen arbeiten, wodurch manuelle Schritte eliminiert werden.
Diese Schritte helfen Ihnen, das Potenzial der Data Cloud zu maximieren und eine datengetriebene, kundenorientierte Strategie zu verfolgen. Haben Sie weitere Fragen zu den Funktionen der Data Cloud oder der Einführung? Melden Sie sich bei uns und unsere Expert:innen beraten Sie gerne.
